【看！我们的技术削减]我们的报纸《北京》，4月12日（记者Jin Haotian），北京大学定量生物学团队的Qian Long已开发并建立了世界上第一个用于功能基因挖掘工作的世界上第一个大语言。该模型可以自动有效地通过大量生物学文献中的靶标发现主要基因，并进行准确的筛选和功能验证，从而为随后的蛋白质操作，生物学剂的发育和生物制造应用提供科学基础。该团队与中国科学院高级技术学院的研究人员Lou Chunbo合作，将Symplex应用于采矿mRNA封盖酶基因。获得的新上限酶的活性明显优于制造mRNA疫苗的商业酶，这表明了大语言模型的巨大潜力，以增强Biomanu的能力汇体。相关研究结果最近发表在国际学术杂志科学与进步上。 “天然生物含有大量有用的基因。在数十亿年的自然选择之后，这些基因形成了丰富而多样的序列组成和基因组合，并进化了各种精致的功能，以帮助生物体在各种环境中更好地生存和繁殖。在各种环境中，这些天然基因的遗传学也提供了数十亿个遗传学的遗传学，并提供了遗传学的遗传学。用高质量的序列或结构模型注释。具有结构化生物知识库的E模型，并开发了Symplex智能基因挖掘平台。该平台是强大的功能基因搜索引擎。它可以自动读取和理解大量数量的生物学文献，捕获和分析基因，功能和知识水平的文献内容，并通过使用专门数据库的模型进行消费者的托管，接触和统计生成，从而形成基因候选者的质量集合。比较结果表明，大型Symplex模型对传统方法具有重大好处。 研究小组通过大型模型开采了mRNA限制酶，并进行了实验验证。 “过去，mRNA-MRNA 5'结束封盖疫苗的主要过程一直是低经济和高成本的'瓶'链接。Symplex发现了近20,000个新的上限酶，并证明了更多比十个。我们发现了新的酶，其活性在用于制备疫苗疫苗的上限酶中是两次。 mRNA疫苗和基于mRNA基因治疗的研究。 “ Qian Long介绍了。”这项研究为基因挖掘创造了一个新的范式，化学疫苗的大小提供了主要酶来源的库。 “ Qian Long说，研究小组使用这种大型模型来挖掘可用于合成生物学的更多主要酶成分，并在合成途径科学研究科学研究等领域扩展平台。”